Сервіс керування польовими командами й мерчандайзерами: маршрути, візити, анкети, фотозвіти та аналітика.

SMART Demand Forecast
Ще немає відгуків. Залишити відгукСистема прогнозування попиту на базі машинного навчання й ШІ: моделювання промо, аналоги, аналітика, звіти Power BI; відповідає GDPR.
Скріншоти
Опис
SMART Demand Forecast — система прогнозування попиту на основі алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту. Безпека даних відповідає вимогам GDPR.
Ключові блоки: моделювання, робота з аналогами та аналітика. Користувач сам вибирає період прогнозу для різних промо-сценаріїв, керує ними, зберігає й експортує результати. Аналоги допомагають наочно виявляти товари й магазини, для яких бракує історії продажів, переглядати запропоновані аналоги й обирати релевантні як бенчмарк. Дані аналізуються з різних боків — ретроспективні, регулярні, компенсовані й промо-продажі; фільтром можна обрати ієрархію товарів або точок продажу. Є кілька груп звітів Power BI.
ML/AI-алгоритми безперервно навчаються на даних замовника й підвищують точність прогнозу, а єдина екосистема рішень Microsoft спрощує швидкі інтеграції.
Відгуки (0)
Написати відгук
Ще в категорії «Програми для роздрібної торгівлі»
Екосистема автоматизації бізнесу з модулями бухгалтерії, програмного РРО та функціоналом для торгівлі.
Комплекс програм для касових робочих місць у торгівлі, закладах харчування, на АЗС і при організації заходів.
Українська CRM для малого й середнього бізнесу: ліди, угоди, склад, ТТН, касовий модуль, тригери та аналітика.
Комплексне рішення для автоматизації бізнесу, зростання продажів, контролю процесів і кращого обслуговування клієнтів.
Програма обліку для магазинів, кафе, фастфудів і ресторанів: документи, бонуси, поділ чека, друк на кухню, склади, калькуляція та мобільний менеджер.
Екосистема продуктової аналітики з ринковими даними для виробників, дистриб’юторів і магазинів; містить моніторинг конкурентів і звіти з API.
Програма для організації робочого місця касира та роботи приватних підприємців у торгових точках.















