Clouds
compare_arrows 0

SMART Demand Forecast

Ще немає відгуків. Залишити відгук

Система прогнозування попиту на базі машинного навчання й ШІ: моделювання промо, аналоги, аналітика, звіти Power BI; відповідає GDPR.

Скріншоти

Опис

SMART Demand Forecast — система прогнозування попиту на основі алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту. Безпека даних відповідає вимогам GDPR.

Ключові блоки: моделювання, робота з аналогами та аналітика. Користувач сам вибирає період прогнозу для різних промо-сценаріїв, керує ними, зберігає й експортує результати. Аналоги допомагають наочно виявляти товари й магазини, для яких бракує історії продажів, переглядати запропоновані аналоги й обирати релевантні як бенчмарк. Дані аналізуються з різних боків — ретроспективні, регулярні, компенсовані й промо-продажі; фільтром можна обрати ієрархію товарів або точок продажу. Є кілька груп звітів Power BI.

ML/AI-алгоритми безперервно навчаються на даних замовника й підвищують точність прогнозу, а єдина екосистема рішень Microsoft спрощує швидкі інтеграції.

Відгуки (0)

Написати відгук

Ще в категорії «Програми для роздрібної торгівлі»

Сервіс керування польовими командами й мерчандайзерами: маршрути, візити, анкети, фотозвіти та аналітика.

Екосистема автоматизації бізнесу з модулями бухгалтерії, програмного РРО та функціоналом для торгівлі.

Комплекс програм для касових робочих місць у торгівлі, закладах харчування, на АЗС і при організації заходів.

Українська CRM для малого й середнього бізнесу: ліди, угоди, склад, ТТН, касовий модуль, тригери та аналітика.

Комплексне рішення для автоматизації бізнесу, зростання продажів, контролю процесів і кращого обслуговування клієнтів.

Програма обліку для магазинів, кафе, фастфудів і ресторанів: документи, бонуси, поділ чека, друк на кухню, склади, калькуляція та мобільний менеджер.

Екосистема продуктової аналітики з ринковими даними для виробників, дистриб’юторів і магазинів; містить моніторинг конкурентів і звіти з API.

Програма для організації робочого місця касира та роботи приватних підприємців у торгових точках.